PyCharm, virtual environments, and OpenCV
本文的首先将假设您已经在系统上安装了OpenCV和相应的Python绑定。同时假设你也安装了virtualenv和virtualenvwrapper(下一篇文章介绍)。
接下来我将演示如何用python3.x以及opencv 3.x来设置我的Windows系统。
Step1:Create your virtual environment
我们要做的第一件事是设置我们的虚拟环境。打开终端并创建虚拟环境。在本例中，我们将虚拟环境命名为mycvlearn:
mkvirtualenv mycvlearn
现在我们已经设置了虚拟环境，让我们安装NumPy，Scipy，matplotlib，scikit-learn和scikit-image，这些都是计算机视觉开发中常用的：
pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install -U scikit-image
如果安装不了，请移步下面这个网址下载whl进行安装。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
Step 2: 安装opencv
首先我们从下面这个网址下载python对应的opencv版本
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
然后安装
Step 3: Configure PyCharm
我们的虚拟环境已经设置好了，让我们将它连接到PyCharm(关于专业版激活看前面的文章)项目。
打开PyCharm并创建一个新的“Pure Python”项目：
首先，我们设置项目的路径，然后选择已经存在的python解释器。在大多数情况下，此位置将指向您的Python系统安装。但是，我们不想使用Python系统，我们想要使用属于mycvlearn虚拟环境的Python，因此请单击…图标来选择。
最终结果
测试：
更多的参考：
The perfect computer vision environment: PyCharm, OpenCV, and Python virtual environments
